確率統計・二項分布シミュレーター
ガチャ確率・二項分布シミュレーター
「確率1%を100回引いても約37%の人は爆死する」という二項分布の数学的真実を、理論値グラフと10,000回モンテカルロ試行で可視化します。
1回以上当たる確率
63.40%
（爆死・0回の確率: 36.60%）当たる期待値（平均個数）
1.00回
n × p = 100 × 1%95%当たるための回数
299連
ほぼ確実（99%）は 459 連連数と累積当選確率の推移カーブ現在: 100連で 63.4%
0連 (0%)50連100連 (63.4%)
確率と試行回数の設定
単発当たり確率 (p)1%
0.1% (超激レア)1.0%20%
引く回数 (n連)100 連
1連100連500連
なぜ1/nをn回引いても37%爆死するのか？
確率 1/n を n 回引いたときに「1回も当たらない確率」は以下の極限式になります：
lim (1 - 1/n)ⁿ = 1/e ≈ 36.79%
つまり、排出率1%（1/100）を100回引いても、約36.8%（3人に1人以上）は1回も当たらず爆死します。これがネイピア数 e が生み出す確率の直感パラドックスです。